由 dawei 在Windows系统上安装TensorFlow需要先确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并确保已安装Python 3.7至3.10之间的版本。
安装Python时，务必勾选“将Python添加到系统PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python和pip工具。
推荐使用虚拟环境来管理TensorFlow的依赖，可以通过conda或venv创建独立的环境，避免与其他项目产生冲突。
安装TensorFlow最简单的方式是使用pip工具。在命令提示符中运行“pip install tensorflow”，即可自动下载并安装最新版本。
AI绘图结果，仅供参考
如果需要GPU支持，需安装对应的CUDA和cuDNN库。可以从NVIDIA官网下载对应版本的驱动和库文件，并正确配置环境变量。
安装完成后，可以运行简单的测试代码验证是否安装成功。例如导入tensorflow模块并打印版本号。
若遇到兼容性问题，可尝试指定版本安装，如“pip install tensorflow==2.12.0”。同时注意检查Python和CUDA的版本匹配。