由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10版本，确保从官网下载并安装。安装时记得勾选“Add Python to PATH”选项，以便后续操作更方便。
安装完Python后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果希望使用GPU加速，需安装对应的CUDA和cuDNN库，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖问题，可以尝试升级pip到最新版本，或者使用虚拟环境来隔离项目依赖。创建虚拟环境的命令为“python -m venv tf_env”，激活后使用“pip install”安装包。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，若能正确输出版本号，则说明安装成功。
AI绘图结果，仅供参考
若在安装过程中遇到错误，可参考TensorFlow官方文档或社区论坛寻找解决方案。同时，保持系统和驱动程序的更新，有助于减少兼容性问题。