由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保下载的安装包与系统架构一致（32位或64位）。安装时勾选“Add Python to PATH”选项，以便后续操作更方便。
安装完Python后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络不稳定，可以考虑使用国内镜像源，如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
安装完成后，可以通过运行简单的代码验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，如果输出版本号，则说明安装正确。
AI绘图结果，仅供参考
对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂，建议参考官方文档进行操作。确保显卡驱动已更新，并选择与TensorFlow版本兼容的CUDA版本。
若在安装过程中遇到问题，可查看TensorFlow官网的常见错误解答，或在社区论坛中寻求帮助。保持系统和依赖库的更新，有助于避免兼容性问题。