由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。同时，确保系统已安装Python 3.7至3.10之间的版本。
安装Python后，建议通过官方渠道下载并运行安装程序。在安装过程中，勾选“Add Python to PATH”选项，以便后续命令行操作更加便捷。
接下来，可以通过pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络不稳定，可以考虑使用国内镜像源，如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
安装完成后，可以验证TensorFlow是否成功安装。在Python环境中输入“import tensorflow as tf”并执行，若无报错且输出版本信息，则说明安装成功。
对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。根据TensorFlow版本选择对应的CUDA版本，并按照官方文档进行安装与配置。
AI绘图结果，仅供参考
配置完成后，可以使用Jupyter Notebook或PyCharm等开发工具进行深度学习项目的开发与调试。确保所有依赖库正确安装，并定期更新TensorFlow以获取最新功能和性能优化。