由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8到3.11之间的版本，确保下载与系统架构匹配的安装包。
安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。如果需要GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并使用“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以考虑使用虚拟环境，如venv或conda，来隔离不同项目的依赖，避免全局环境混乱。
安装完毕后，可以通过运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息，或执行“tf.test.is_built_with_cuda()”确认GPU支持情况。
AI绘图结果，仅供参考
如果在安装或使用过程中遇到问题，可以查阅TensorFlow官方文档或社区论坛，获取最新的解决方案和技术支持。