由 dawei 在Unix环境下部署H5服务端时，面对高并发请求，性能优化成为关键。首先需要关注的是网络I/O模型的选择，使用epoll或kqueue等高效事件驱动机制，可以显著提升处理能力。
同时，合理配置系统参数也至关重要。例如调整文件描述符限制、内核网络参数（如net.ipv4.tcp_tw_reuse）以及线程调度策略，都能有效提升服务端的吞吐量。
AI生成3D模型，仅供参考
采用多进程或多线程架构是常见的优化手段。通过负载均衡将请求分发到多个工作进程中，避免单点性能瓶颈。•使用异步非阻塞IO模型，可以减少等待时间，提高资源利用率。
缓存机制同样不可忽视。利用内存缓存（如Redis）存储频繁访问的数据，可大幅降低数据库压力。同时，对静态资源进行CDN加速，也能有效缓解服务器负担。
性能监控与调优应贯穿整个开发和运维流程。通过工具如perf、gdb、strace等分析程序运行状态，定位性能瓶颈。定期进行压力测试，确保服务在高并发场景下的稳定性。
•代码层面的优化也不能忽略。减少不必要的计算、优化算法复杂度、合理使用连接池等，都是提升整体性能的有效方式。