由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能无法满足性能和扩展性的需求。这时，分库分表成为一种常见的解决方案。
分库指的是将数据库按照一定规则拆分成多个独立的数据库，而分表则是将一张大表拆分成多个小表。这样可以有效降低单个数据库或表的压力，提升查询效率。
AI生成3D模型，仅供参考
实施分库分表前，需要明确分片策略。常见的有按用户ID取模、按时间范围划分等。选择合适的分片键是关键，它决定了数据分布的均匀性和查询的效率。
在实际操作中，建议使用中间件如ShardingSphere或MyCat来简化分库分表的管理。这些工具能够自动处理路由、聚合和事务问题，减少开发复杂度。
数据迁移是分库分表过程中不可忽视的一环。需要确保数据在迁移过程中的完整性与一致性，可采用增量同步的方式逐步完成。
分库分表后，查询语句需要根据分片规则进行调整。同时，分布式事务的处理也变得更为复杂，可能需要引入Seata等分布式事务框架。
定期监控分库分表后的系统表现，及时发现并解决性能瓶颈，是保障服务稳定运行的重要环节。