由 dawei 在电商行业快速发展的背景下，用户活跃度成为衡量平台健康度的重要指标。传统的用户行为分析依赖于点击率、浏览时长等基础数据，但这些数据往往难以全面反映用户的实际兴趣和购买意愿。
计算机视觉技术的引入，为电商提供了全新的视角。通过图像识别、目标检测等技术，系统可以自动分析商品图片中的元素，如颜色、形状、品牌标识等，从而更精准地判断用户对某类商品的关注程度。
例如，在新品上架初期，系统可以通过分析用户在商品页面停留的图片区域，判断哪些设计或卖点更吸引眼球。这种基于视觉的洞察，能够帮助商家优化产品展示，提升转化率。
•计算机视觉还能结合用户的历史行为数据，构建更立体的用户画像。比如，通过分析用户过去收藏或购买的商品图片，预测其可能感兴趣的品类，实现更精准的推荐。
AI生成3D模型，仅供参考
随着技术的不断成熟，计算机视觉正在从辅助工具转变为电商运营的核心能力之一。它不仅提升了用户体验，也为平台带来了更高的商业价值。