- 分析函数
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over 连续的相加
求各部门的薪水总和和全部总和
select name,salary,emp sum(salary) over (order by emp) 连续求和 sum(salary) over () 总和 100*round(sal/sum(sal) over(),5) 份额 from company;
sum() = sum over() 求的是总和,
sum over (order by ) 求的是连续的和,即当前部门的结果+=上一个部门查询的结果
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over partition by 分区
select name,emp sum(salary) over (partition by emp ) 部门总和 # 同一部门总和不变 from company;
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over partition by order by 分区内部连续求和
select name,emp sum(salary) over (partition by emp order by name) 部门内部薪水连续求和 sum(salary) over (partition by emp ) 部门总和 # 同一部门总和不变 from company;
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row_number | rank | dense_rank 排名
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row_number? 输出结果名次不跳跃,不重复
根据部门分组,显示每个部门的工资等级,按照升序排名
select name,emp row_number() over (partition by emp order by salary) as "排名" from company;
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rank 名次跳跃,针对和总数据条数的对应
语法同上,但是会有并列的情况,且并列的个数会占排序的一个位置
即如果有三个第一名并列,那么第二名的编号为4
select name,emp rank() over (partition by emp order by salary) as "排名" from company;
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dense_rank 名次不跳跃,针对名次对应的顺序
不会产生名次的跳跃,即三个第一名,那么第二名的编号依然为2,用法同上
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rollup 针对group by 再次统计,作用于局部字段
根据月份和地区分组,并统计分组的工资总和,(分组的最小单位为地区)。
月份下的不同地区会衍生出多条记录,因此sum统计的是最小单位的分组记录
select mouth,area,sum(salary) from company group by mouth,area;
根据月份和地区分组,并统计分组的工资总和,以及对当前月份工资总和以及所有的汇总
汇总的依据为分组的最大单位,即顺序靠前的分组依据;
select mouth,sum(salary) from company group by rollup(mouth,area);
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cube 对 rollup 的升级,针对全部字段
除了根据 月份汇总外,还根据 地区汇总,并统计所有汇总的总和
select mouth,sum(salary) from company group by cube(mouth,area);
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grouping 对聚合结果没有字段名字的 null 值 设置别名
grouping(parm),带一个参数,参数为字段名,
如果是本身的结果就返回0,如果是聚合的结果就返回1
case … vhen … then … else … end 通用SQL条件判断语句
select mouth,# 如果是针对月份的统计的结果,返回为0 (case vhen ((grouping(area)=1) and (grouping(mouth)=0) then "月份小记" # 如果是针对所有结果的总和, vhen ((grouping(area)=1) and (grouping(mouth)=1) then "总计" # 如果两者都为0,那么就是针对地区的统计结果 else area end) as area,sum(salary) from company group by rollup(mouth,area);
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