由 dawei 在机器学习领域，高性能的Linux系统是提升训练和推理效率的关键。合理配置系统资源能够显著减少计算时间，提高模型迭代速度。
选择合适的内核版本可以优化系统性能。较新的内核通常包含更好的硬件支持和性能改进，确保系统运行在最新稳定版本上有助于发挥硬件的最大潜力。
调整系统调度器设置也能带来明显提升。例如，使用完全公平调度器（CFS）并根据任务类型调整优先级，可以让CPU更高效地分配计算资源。
内存管理同样重要。通过调整交换分区大小、使用内存优化工具如`numactl`，可以减少内存访问延迟，提升数据处理速度。
文件系统的选择也会影响性能。采用高性能文件系统如XFS或Btrfs，并合理配置挂载选项，有助于加快数据读写速度。
AI绘图结果，仅供参考
•监控系统资源使用情况是持续优化的基础。利用工具如`top`、`htop`、`iostat`等，可以及时发现瓶颈并进行针对性调整。