由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10之间的版本，确保兼容性。可以从官网下载安装包，并在安装过程中勾选“添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。如果需要GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库，然后使用“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖问题，可以尝试升级pip到最新版本，或使用虚拟环境来隔离项目依赖。通过“python -m venv env”创建虚拟环境，并使用“env\\Scripts\\activate”激活。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以通过Python代码测试是否成功。输入“import tensorflow as tf”并运行“print(tf.__version__)”，若输出版本号则说明安装正确。
若遇到问题，可查看官方文档或社区论坛寻求帮助。同时，保持系统和驱动程序更新，有助于避免兼容性问题。