由 dawei Python的IO操作是程序与外部世界交互的重要方式，掌握高效的IO技巧能显著提升程序性能。在处理大量数据或高并发场景时，合理使用IO方法可以避免资源浪费和性能瓶颈。
文件读写是最常见的IO操作，使用with语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄露。同时，选择合适的读取模式（如'r'、'rb'、'w'等）能提高效率并减少错误。
AI绘图结果，仅供参考
对于网络IO，Python提供了socket库和异步IO框架如asyncio。异步编程能够实现非阻塞操作，让程序在等待响应时继续执行其他任务，从而提升整体吞吐量。
在实际开发中，缓冲机制是优化IO性能的关键。通过设置合适的缓冲区大小，可以减少磁盘或网络的访问次数，降低延迟。例如，使用sys.stdin.readline()比逐行读取更高效。
处理二进制数据时，使用bytes类型和struct模块可以更精确地控制数据格式，适用于文件解析或网络协议实现等场景。
•结合实际需求选择IO模型，比如同步IO适合简单任务，而异步IO则更适合高并发应用。理解不同IO方式的优缺点，有助于写出更健壮、高效的Python代码。