由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。
下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python和pip工具。安装完成后，打开命令提示符，输入python --version验证安装是否成功。
AI绘图结果，仅供参考
接下来，建议使用虚拟环境来管理项目依赖。通过运行python -m venv tf_env创建一个名为tf_env的虚拟环境，然后激活它：tf_env\\Scripts\\activate。
在激活的虚拟环境中，使用pip install tensorflow命令安装TensorFlow。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参数。
安装完成后，可以通过编写简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf，然后运行tf.constant(\"Hello, TensorFlow!\")，查看输出结果。
如果遇到CUDA或cuDNN相关的问题，可能需要安装NVIDIA驱动和对应的CUDA工具包。但大多数情况下，使用CPU版本的TensorFlow即可满足基本需求。