由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官方渠道下载安装包，并在安装过程中勾选“将Python添加到系统PATH”的选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。若需特定版本，可使用“pip install tensorflow==2.x.x”指定版本号。
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引进行安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中，确保环境变量正确配置。
安装完成后，可以通过运行简单的Python脚本验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，如果输出TensorFlow版本号，则说明安装成功。
AI绘图结果，仅供参考
为了提升开发效率，可以使用PyCharm或VS Code等集成开发环境（IDE）。这些工具支持代码高亮、调试和虚拟环境管理，有助于更高效地进行深度学习项目开发。